何でも構築するための私のClaude Codeセットアップ

ここ6ヶ月間、1行もコードを書いていません。

20年以上にわたってコードを書いてきました。Python、C#、TypeScript、SQL。仕事が必要とする場所ならどこでも、何とか対応してきました。今は、自分が書いていないコードをレビューし、自分が構築していない機能をリリースするのに時間を費やしています。Claude Codeのおかげです。

Claude Codeは始めるのが簡単です。サインインして、フォルダを開いて、チャットを始めるだけです。しかし、数回のセッション後、いくつかの壁にぶつかります。チャット間にメモリがなく、複雑なビルドの構造がなく、エージェント同士が互いの作業を上書きしてしまいます。これらすべてを解決したスタックがここにあります。インストールだけでなく、Claude Codeを本番レベルにした3つのツールです。

Claude Codeとは？

最初から始めましょう。Claude Codeは2025年初頭にAnthropicがリリースしたツールで、指示を実行可能なコードに変えます。魔法のように聞こえますが、それが実際にやることです。懐疑的なら、私も同じでした。本当に信じられないほどに聞こえます。しかし、それが本当にやることなのです。

Claude が最初にCLIツールとしてローンチされたとき、私はそれをダウンロードして、ターミナルを開いて、点滅するカーソルを見つめました。「ああ、私はエンジニアだ。数十年ターミナルにいた」と思いました。しかし、ターミナルでコードを書くことは、フェラーリを逆走させるようなものでした。技術的には可能ですが、なぜそんなことをするのでしょうか？

人によっては、CLIを使うことはピーナッツバターとゼリーのようなものです。一緒に行くだけです。しかし、それは私ではありません。

その後、AnthropicはClaude CodeのVisual Studio Code拡張機能をリリースしました。本当に、天から降ってきたような感じでした。突然、すべてがクリックしました。これがAIコーディングのあるべき姿です。

私の基本的なセットアップ

私のセットアップはかなり単純です：

1. Visual Studio CodeのClaude Code拡張機能をインストール
2. サインイン（APIキーまたはサブスクリプション。私はサブスクリプションを使用）
3. プロジェクトフォルダを開く
4. Claude Codeに何をしたいかを伝え始める

以上です。Claude Codeは準備完了です。

12ヶ月前、私はコードを書かないことを決して夢見ていませんでした。しかし2025年11月以来、私はAI機能の設計、コードのレビュー、AI開発サイクルの改善に日々を費やしています。新しいフロンティアモデルがドロップするたびに変わります。常に改善が必要です。

Claude Codeはそのままでも素晴らしく機能しますが、力の倍増器として機能するいくつかのツールがあります。それぞれについて説明させてください。

ツール1：Superpowers — エージェント用の構造化プロセス

最初のツールは本当にはツールではありません。むしろ、一緒にパッケージ化されたスキルのセットです。

スキルは、特定のアクションを実行するときにClaudeが従うべき指示のセットです。結局のところ、Claude Codeに与えるマークダウンファイルであり、特定のタスクトリガーに遭遇したときにそれらの指示に従います。

私が使用しているのはSuperpowersと呼ばれています。仕組みは次のとおりです。Claudeが特定のタスクを識別すると、必要なスキルをロードし、そのスキル内の指示に従います。これにより、Claudeは同じ問題を解決するための反復可能な方法を得ます。

実践的な例

「ユーザーログイン機能を作成したい」とClaudeに言うとします。ブレーンストーミングと呼ばれるスキルがあり、結果を達成することについて明らかにする質問をするようにClaudeに促します。質問に答えた後、Claudeは設計をまとめてレビューのために提示します。同意すれば、それを実装します。

これが提供するもの：

• あなたとあなたのエージェントが従うべきコーディングロードマップ
• 時間をかけて改善できる反復可能なプロセス
• コードが書かれる前の構造化された思考

最も重要な部分はこれです。プロセスであれば、それを改善できます。

Superpowersのインストール

インストールは簡単です。Claude Codeターミナルで/pluginと入力し、マーケットプレイスに移動して、Superpowersをインストールします。Superpowers GitHubリポジトリには完全なインストール手順があります。最初の行を取得してマーケットプレイスをインストールし、次に2番目の行を取得してスキル自体をインストールします。

ツール2：Serena — コーディングエージェント用のメモリ

2番目のツールはSerenaと呼ばれており、なぜそれが必要なのかを説明させてください。

こんなシーンを想像してください。遅い時間です。複雑な機能を構築するのに何時間も費やしました。認証は機能しています。データベーススキーマは堅牢です。APIを配線しています。しかし長い1日だったので、夜は寝ることにしました。

翌朝、新しいチャットを開いて、「APIの変更を続けましょう」と言います。

Claudeは答えます：「え？APIの変更やエンドポイントが見当たりません。それらを設定するのを手伝いましょうか？」

あなたのコンテキストは消えています。Windowsは一晩中更新されました。ウィンドウを閉じました。会話の制限に達しました。本当に重要ですか？あなたは最初からやり直しています。アーキテクチャ、決定、一緒に発見した落とし穴を再度説明する必要があります。

これは新しく始めるたびに起こります。Serenaを追加するまで。

Serenaの仕組み

Serenaは古い会話をそのまま読み込みません。それは不可能です。代わりに、以前のセッションを要約に蒸留します。パンくずを残すようなものと考えてください。

新しいチャットを開始すると、Serenaはクラウドに文脈を与えます：

• これが私たちが構築したもの
• 認証レイヤーがどのように機能するか
• このデータベーススキーマを選んだ理由

Claudeはゼロから始めるのではなく、中断したところから再開します。これは長時間実行されるプロジェクトに非常に貴重です。いくつかのビルドには複数のフェーズ、異なる成果物があります。アプリが成長するにつれて、すべてがどのように適合するかを説明するのが難しくなります。Serenaがそれを処理します。

それはあなたのコーディングエージェント用のメモリのようなものです。

SerenaはそのGitHubページで見つけることができます。そこには指示、図、さまざまなコーディングエージェント用のプラグインがあります。しかし楽しい部分はここです。GitHubの指示に従う必要さえありません。Claudeにインストールするよう依頼するだけです。Claudeに、mcp.jsonファイルにSerenaをローカルにインストールするよう依頼したところ、すぐに起動しました。

ツール3：Git Worktrees — 並列エージェント用の分離

3番目のツールはプラグインではありません。AIツールでさえありません。Gitの機能で、worktreesと呼ばれており、私のワークフローの重要な部分になっています。

Worktreeについては、大変な思いをして学びました。2つのClaudeインスタンスを実行していました。1つはエンドツーエンド機能を構築し、もう1つはデータベースをリファクタリングしていました。彼らは交差すべきではありませんでしたが、そうしました。彼らは互いの作業を上書きし始めました。各エージェントは半実装版のコードをチェックインし、自信を持って完了したと主張しました。それは大変でした。

Worktreeがこれを解決する方法

Worktreeは事実上、リポジトリのコピーを作成します。各エージェントは独自のフォルダで作業するため、ファイルが変更されると、他のエージェントから分離して変更されます。

「でもチャック、これらの変更はどのようにマージされるのですか？」

良い質問です。コードをGitにチェックインします。Worktreeはgitの概念であり、Gitの標準的なマージプロセスを使用します。それは機能します。

プロジェクトでWorktreeを設定する

ワークフローに2つの方法でworktreeを含めます：

1. Superpowersを通じて。worktreeを使用するための指示が既にあります
2. CLAUDE.mdファイルを通じて。AIがSuperpowersの指示を無視する場合のバックアップとして

CLAUDE.mdに精通していない場合、それはすべてのコンテキストで読み込まれるファイルです。アーキテクチャ、コーディング標準、パターン、デプロイメントターゲット、学んだ教訓についての指示を提供します。Claudeが新しいセッションを開始するたびに知る必要があるもの。

Claudeに、worktreeで作業を行うという要件を含むCLAUDE.mdファイルを作成するよう依頼しました。結果：

「すべての作業はGit worktreeで行う必要があります。メインワーキングツリーを汚さないようにするために、すべてのタスクに対して分離されたworktreeを使用します。」

以上です。Superpowersを使用しない場合でも、これはClaude CodeにプロジェクトでWorktreeを使用させる方法です。

すべてが実際に動作しているのを見る

これらのツールがどのように連携するかを示しましょう。

Claudeに、Reactを使用して基本的なToDoアプリを作成するよう依頼することから始めました。ファイルはVS Codeの左側に表示され始め、数分以内に開発サーバーが実行されていました。完全に機能するToDoアプリ。ちょうどそのように。

しかし、ここから興味深くなります。3つのClaudeインスタンスを同時に実行してみましょう：

タブ1：「データベースの追加を探索できますか？オプションを教えてください。」 タブ2：「ライトモードとダークモードを追加できますか？」 タブ3：「GitHubでCIを設定するのにどのくらいかかりますか？」

3つのエージェントはすべて独自のworktreeで同時に作業します。エージェントが完了すると、小さなドットがそのタブに表示されます。クリックして、作業をレビューして、承認または調整して、コードをチェックインして、次の完了したタブに移動します。

これが私が毎日Claude Codeを使用する方法です。並列タスクをキックオフし、タブを回転させ、結果をレビューし、配信します。これは根本的に異なる作業方法です。

もう1つの実世界の例

最近、サーバーにUbuntuをインストールする必要がありました。ハードウェアをセットアップした後、Claude Codeにシェルアクセスを与えて立ち去りました。数年前、これはGoogleでチュートリアルを検索し、ソフトウェアのインストールに何時間も費やすことを意味していました。30分後に戻ると、私のサーバーとウェブサイトが稼働していました。

ボーナスのヒント：音声でClaudeと話す

見落としやすい生産性のヒントがあります。音声テキスト変換を使用してClaudeと話します。

私はWisperflowというアプリを使用しています。ダウンロードしてインストールして、マイクに接続すれば完了です。年間約200ドルなので、無料ではありません。

より安い代替案を探している場合は、Superwhisperをチェックしてください。Superwhisperを使用すると、独自のAI APIキーを持ち込みます。アプリ自体は月額約5ドルで、独自のAPI使用量を支払います。

指示を入力する代わりに話すことは、フローに驚くほど大きな違いをもたらす小さな変更です。

最後の考え

数年前、AIコーディングはまだそこまで到達していないと思いました。去年は大きく成熟しました。

私にとって機能したスタックは次のとおりです：

• Claude Code（VS Code拡張機能）。基盤
• Superpowers。スキルを通じた構造化された反復可能なプロセス
• Serena。セッション間の永続的なメモリ
• Git Worktrees。安全な並列エージェント実行
• 音声テキスト変換。より速い入力、より良いフロー

ここ6ヶ月間、1行もコードを書いていません。もうコードを書かないと大声で言うのはまだ奇妙に感じますが、それが私の現在地です。役割はコードを書くことから、コードを設計、レビュー、オーケストレーションすることにシフトしました。

あなたのセットアップはどのようなものですか？新しいやり方を見つけることにはいつも開かれています。コメントを残すか、Twitter/Xで私を見つけるか、AI駆動開発についてのより深い掘り下げのために私のニュースレターを購読してください。

好奇心を持ち、学び続けてください。