मेरा Claude Code सेटअप कुछ भी बनाने के लिए

मैंने छह महीने में एक भी कोड की लाइन नहीं लिखी है।

मैंने दो दशकों तक कोड लिखा — Python, C#, TypeScript, SQL। जहां भी काम को जरूरत थी, मैंने इसे समझ लिया। अब मैं अपना समय उस कोड की समीक्षा करने में बिताता हूं जो मैंने नहीं लिखा और ऐसी सुविधाएं शिप करता हूं जो मैंने नहीं बनाई हैं, Claude Code के लिए धन्यवाद।

Claude Code शुरू करना आसान है। साइन इन करें, एक फोल्डर खोलें, चैट करना शुरू करें। लेकिन कुछ सेशन के बाद, आप कुछ दीवारों से टकराते हैं। चैट के बीच कोई मेमोरी नहीं है, जटिल बिल्ड के लिए कोई संरचना नहीं है, और एजेंट एक दूसरे के काम को ओवरराइट करते हैं। यहाँ वह स्टैक है जिसने मेरे लिए सभी समस्याओं को हल किया — केवल इंस्टॉलेशन नहीं, बल्कि तीन उपकरण जो Claude Code को प्रोडक्शन-ग्रेड बनाते हैं।

Claude Code क्या है?

आइए शुरुआत से शुरू करते हैं। Claude Code Anthropic का एक उपकरण है, जो शुरुआत 2025 में जारी किया गया था, जो निर्देशों को कार्यशील कोड में बदल देता है। यह जादुई लगता है, मुझे पता है, लेकिन यही यह करता है। अगर आप संदेहास्पद हैं, तो मैं समझता हूं। मैं भी था। यह वाकई बहुत अच्छा लगता है — लेकिन यह वास्तव में यही करता है।

जब Claude पहली बार CLI टूल के रूप में लॉन्च हुआ, तो मैंने इसे डाउनलोड किया, अपना टर्मिनल खोला, और झलकती कर्सर को देखा। मैंने सोचा, “हाँ, मैं एक इंजीनियर हूं। मैंने दशकों तक टर्मिनल में बिताया है।” लेकिन टर्मिनल में कोड लिखने के बारे में कुछ ऐसा लगा जैसे Ferrari को रिवर्स में चलाना। तकनीकी रूप से संभव है, लेकिन आप ऐसा क्यों करेंगे?

कुछ लोगों के लिए, CLI का उपयोग करना मूंगफली का मक्खन और जेली जैसा है। वे बस एक साथ जाते हैं। लेकिन वह मैं नहीं हूं।

फिर Anthropic ने Claude Code के लिए Visual Studio Code एक्सटेंशन जारी किया। गंभीरता से, यह स्वर्ग-भेजा लगा। अचानक, यह बस क्लिक हुआ — दृश्य, सहज। यह है कि AI कोडिंग कैसी होनी चाहिए।

मेरा बेसिक सेटअप

मेरा सेटअप काफी सीधा है:

1. Visual Studio Code के लिए Claude Code एक्सटेंशन इंस्टॉल करें
2. साइन इन करें (API कुंजी या सदस्यता — मैं एक सदस्यता का उपयोग करता हूं)
3. अपना प्रोजेक्ट फोल्डर खोलें
4. Claude Code को बताना शुरू करें कि आप क्या चाहते हैं

बस इतना ही। Claude Code जाने के लिए तैयार है।

बारह महीने पहले, मैंने कभी नहीं सोचा होता कि कोड न लिखना। लेकिन नवंबर 2025 के बाद से, मैंने अपने दिन AI सुविधाओं को डिजाइन करने, कोड की समीक्षा करने, और अपने AI विकास चक्र में सुधार करने में बिताए हैं — जो हर बार एक नई सीमांत मॉडल ड्रॉप होने पर बदलता है। इसे लगातार सुधार की जरूरत है।

Claude Code बॉक्स से बाहर बहुत अच्छी तरह काम करता है, लेकिन कुछ उपकरण हैं जो बल गुणक के रूप में कार्य करते हैं। मुझे प्रत्येक के माध्यम से आपको चलने दें।

उपकरण 1: Superpowers — आपके एजेंट के लिए एक संरचित प्रक्रिया

पहला उपकरण वास्तव में एक उपकरण नहीं है। यह कौशल का एक सेट है।

एक कौशल केवल निर्देशों का एक सेट है जो Claude को विशिष्ट कार्यों को करते समय अनुसरण करना चाहिए। दिन के अंत में, यह एक markdown फाइल है जो आप Claude Code को देते हैं, और यह उन निर्देशों का पालन करता है जब यह एक निश्चित कार्य ट्रिगर से मिलता है।

जो मैं उपयोग करता हूं उसे Superpowers कहा जाता है। यह कैसे काम करता है: जब Claude एक निश्चित कार्य की पहचान करता है, तो यह आवश्यक कौशल लोड करता है, फिर उस कौशल में निर्देशों का पालन करता है। यह Claude को एक ही समस्या को हल करने का एक दोहराने योग्य तरीका देता है।

एक व्यावहारिक उदाहरण

मान लीजिए आप Claude से कहते हैं, “मैं एक सुविधा बनाना चाहता हूं जिसे यूजर लॉगिन कहा जाता है।” एक कौशल है जिसे ब्रेनस्टॉर्मिंग कहा जाता है जो Claude को परिणाम प्राप्त करने के बारे में प्रकट करने वाले प्रश्न पूछने के लिए प्रेरित करता है। एक बार जब आप प्रश्नों का उत्तर दे देते हैं, तो Claude एक डिजाइन तैयार करता है और इसे आपकी समीक्षा के लिए प्रस्तुत करता है। यदि आप सहमत हैं, तो यह डिजाइन को लागू करता है।

यह आपको क्या देता है:

• आप और आपके एजेंट के लिए एक कोडिंग रोडमैप
• एक दोहराने योग्य प्रक्रिया जिसे आप समय के साथ सुधार सकते हैं
• कोई भी कोड लिखने से पहले संरचित सोच

सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा यह है: यदि यह एक प्रक्रिया है, तो आप इसे सुधार सकते हैं।

Superpowers इंस्टॉल करना

इंस्टॉलेशन सरल है। अपने Claude Code टर्मिनल में, /plugin टाइप करें, मार्केटप्लेस पर जाएं, और Superpowers इंस्टॉल करें। Superpowers GitHub रेपो में पूर्ण इंस्टॉलेशन निर्देश हैं — मार्केटप्लेस इंस्टॉल करने के लिए पहली लाइन लें, फिर कौशल को स्वयं इंस्टॉल करने के लिए दूसरी लाइन।

उपकरण 2: Serena — आपके कोडिंग एजेंट के लिए मेमोरी

दूसरा उपकरण Serena कहा जाता है, और मुझे बताएं कि आपको इसकी जरूरत क्यों है।

इस दृश्य की कल्पना करें। यह देर हो गई है। आपने एक जटिल सुविधा बनाने में घंटों बिताए हैं। प्रमाणीकरण काम कर रहा है। डेटाबेस स्कीमा ठोस है। आप API को वायर कर रहे हैं। लेकिन यह एक लंबा दिन रहा है, इसलिए आप रात के लिए इसे कॉल करते हैं।

अगली सुबह, आप एक नई चैट खोलते हैं और कहते हैं, “आइए API परिवर्तनों के साथ जारी रखें।”

Claude जवाब देता है: “हुह? मुझे कोई API परिवर्तन या एंडपॉइंट नहीं दिख रहे हैं। क्या आप चाहते हैं कि मैं आपको उन्हें सेट अप करने में मदद करूं?”

आपका संदर्भ चला गया है। Windows रातोंरात अपडेट हुआ। आपने विंडो बंद कर दी। आप बातचीत की सीमा तक पहुंच गए। क्या यह वाकई मायने रखता है? आप शुरू से शुरू कर रहे हैं। आपको आर्किटेक्चर, निर्णय, और gotchas को फिर से समझाना होगा जो आपने एक साथ खोजे।

यह हर बार होता है जब आप ताजा शुरू करते हैं — जब तक आप Serena नहीं जोड़ते।

Serena कैसे काम करता है

Serena आपनी पुरानी बातचीत को शब्दशः लोड नहीं करता। यह असंभव होगा। यह जो करता है वह पिछले सेशन को एक सारांश में आसवन करता है — इसे breadcrumbs छोड़ने के रूप में सोचें।

जब आप एक नई चैट शुरू करते हैं, तो Serena Claude को संदर्भ देता है:

• यहाँ हमने क्या बनाया
• यहाँ प्रमाणीकरण परत कैसे काम करती है
• यहाँ हमने इस डेटाबेस स्कीमा को क्यों चुना

Claude शून्य से शुरू करने के बजाय जहां आप छोड़ गए थे वहां उठाता है। यह लंबे समय तक चलने वाली परियोजनाओं के लिए अमूल्य रहा है। कुछ बिल्ड में कई चरण, विभिन्न deliverables हैं। जैसे-जैसे ऐप बढ़ता है, यह समझाना कठिन हो जाता है कि सब कुछ कैसे एक साथ फिट बैठता है। Serena आपके लिए इसे संभालता है।

यह आपके कोडिंग एजेंट के लिए मेमोरी की तरह है।

आप Serena को इसके GitHub पेज पर पा सकते हैं, जिसमें निर्देश, आरेख, और विभिन्न कोडिंग एजेंटों के लिए प्लगइन हैं। लेकिन यहाँ मजेदार हिस्सा है — आपको GitHub निर्देशों को मैन्युअल रूप से भी अनुसरण करने की जरूरत नहीं है। बस Claude से इसे इंस्टॉल करने के लिए कहें। मैंने Claude से Serena को स्थानीय रूप से एक mcp.json फाइल में इंस्टॉल करने के लिए कहा, और यह सही तरीके से शुरू हुआ।

उपकरण 3: Git Worktrees — समानांतर एजेंटों के लिए अलगाव

तीसरा उपकरण एक प्लगइन नहीं है। यह एक AI उपकरण भी नहीं है। यह Git की एक सुविधा है जिसे worktrees कहा जाता है, और यह मेरे वर्कफ़्लो का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बन गया है।

मैंने worktrees के बारे में कठिन तरीके से सीखा। मेरे पास दो Claude इंस्टेंस चल रहे थे — एक एक end-to-end सुविधा बना रहा था, दूसरा डेटाबेस को रीफैक्टर कर रहा था। उन्हें पार नहीं करना चाहिए था, लेकिन उन्होंने किया। उन्होंने एक दूसरे के काम को ओवरराइट करना शुरू कर दिया। प्रत्येक एजेंट ने कोड के आधे-अधूरे संस्करण को चेक इन किया और आत्मविश्वास से दावा किया कि वे पूरे हो गए। यह एक गड़बड़ी थी।

Worktrees यह कैसे हल करते हैं

Worktrees प्रभावी रूप से रेपो की प्रतियां बनाते हैं। प्रत्येक एजेंट को अपना फोल्डर मिलता है, इसलिए जब फाइलें बदलती हैं, तो वे दूसरे एजेंट से अलग होकर बदलती हैं।

“लेकिन Chuck, ये परिवर्तन कैसे मर्ज किए जाते हैं?”

अच्छा सवाल। आप अपना कोड Git में चेक करते हैं। Worktrees एक Git अवधारणा है, और आप Git की मानक मर्ज प्रक्रिया का उपयोग करते हैं। यह बस काम करता है।

अपने प्रोजेक्ट में Worktrees सेट अप करना

मैं अपने वर्कफ़्लो में worktrees को दो तरीकों से शामिल करता हूं:

1. Superpowers के माध्यम से — इसमें पहले से ही worktrees का उपयोग करने के निर्देश हैं
2. एक CLAUDE.md फाइल के माध्यम से — एक बैकअप के रूप में अगर AI Superpowers निर्देशों को अनदेखा करता है

यदि आप CLAUDE.md से परिचित नहीं हैं, तो यह एक फाइल है जो हर संदर्भ पर लोड होती है। यह Claude को आर्किटेक्चर, कोडिंग मानकों, पैटर्न, deployment targets, सीखे गए पाठ के बारे में निर्देश देता है — कुछ भी Claude को हर बार एक नया सेशन शुरू करने की जरूरत है।

मैंने बस Claude से एक CLAUDE.md फाइल बनाने के लिए कहा जिसमें एक आवश्यकता थी कि सभी काम worktrees में किया जाए। परिणाम:

“सभी काम Git worktrees में किया जाना चाहिए। मुख्य कार्यशील पेड़ को प्रदूषित करने से बचने के लिए हर कार्य के लिए अलग-थलग worktrees का उपयोग करें।”

बस इतना ही। यहां तक कि अगर आप Superpowers का उपयोग नहीं करते हैं, तो यह है कि आप Claude Code को अपने प्रोजेक्ट में worktrees का उपयोग करने के लिए कैसे प्राप्त कर सकते हैं।

सभी को कार्रवाई में देखना

मुझे दिखाएं कि ये उपकरण कैसे एक साथ काम करते हैं।

मैंने Claude से React का उपयोग करके एक बेसिक to-do ऐप बनाने के लिए कहा। फाइलें VS Code के बाईं ओर दिखाई देने लगीं, और कुछ मिनटों के भीतर, dev सर्वर चल रहा था। एक पूरी तरह कार्यशील to-do ऐप — बस इतना ही।

लेकिन यहाँ यह दिलचस्प हो जाता है। आइए एक ही समय में तीन Claude इंस्टेंस चलाएं:

Tab 1: “क्या आप एक डेटाबेस जोड़ने की खोज कर सकते हैं? मुझे विकल्प दें।” Tab 2: “क्या आप हल्के और अंधेरे मोड जोड़ सकते हैं?” Tab 3: “GitHub में CI सेट अप करने में क्या लगेगा?”

सभी तीन एजेंट अपने स्वयं के worktrees में एक साथ काम करते हैं। जब एक एजेंट समाप्त होता है, तो इसके टैब पर एक छोटा डॉट दिखाई देता है। मैं क्लिक करता हूं, काम की समीक्षा करता हूं, अनुमोदन या समायोजन करता हूं, कोड को चेक इन करता हूं, और अगले पूर्ण टैब पर जाता हूं।

यह है कि मैं दिन-प्रतिदिन Claude Code का उपयोग कैसे करता हूं — समानांतर कार्यों को शुरू करना, टैब के बीच घूमना, परिणामों की समीक्षा करना, और शिप करना। यह काम करने का एक मौलिक रूप से अलग तरीका है।

एक और वास्तविक दुनिया का उदाहरण

मुझे हाल ही में एक सर्वर पर Ubuntu इंस्टॉल करने की जरूरत थी। एक बार जब मैंने हार्डवेयर सेट अप कर दिया, तो मैंने Claude Code को शेल एक्सेस दिया और चला गया। कुछ साल पहले, इसका मतलब Google पर ट्यूटोरियल खोजना और सॉफ़्टवेयर इंस्टॉल करने में घंटों बिताना होता। जब मैं तीस मिनट बाद लौटा, तो मेरा सर्वर और वेबसाइट चल रही थी।

बोनस टिप: अपनी आवाज के साथ Claude से बात करें

यहाँ एक उत्पादकता टिप है जो अनदेखी करना आसान है: Claude से बात करने के लिए voice-to-text का उपयोग करें।

मैं Wisperflow नामक एक ऐप का उपयोग करता हूं। आप इसे डाउनलोड करते हैं, इसे इंस्टॉल करते हैं, इसे अपने माइक से कनेक्ट करते हैं, और आप अच्छे हैं। यह प्रति वर्ष लगभग $200 खर्च करता है, इसलिए यह मुफ्त नहीं है।

यदि आप एक सस्ता विकल्प ढूंढ रहे हैं, तो Superwhisper देखें। Superwhisper के साथ, आप अपनी स्वयं की AI API कुंजियां लाते हैं — ऐप स्वयं लगभग $5 प्रति माह खर्च करता है, और आप अपने स्वयं के API उपयोग के लिए भुगतान करते हैं।

अपने निर्देशों को टाइप करने के बजाय बोलना एक छोटा परिवर्तन है जो आपके प्रवाह में आश्चर्यजनक रूप से बड़ा अंतर बनाता है।

अंतिम विचार

कुछ साल पहले, मैंने सोचा था कि AI कोडिंग काफी वहां नहीं थी। यह पिछले साल में बहुत परिपक्व हुआ है।

यहाँ वह स्टैक है जिसने मेरे लिए काम किया:

• Claude Code (VS Code एक्सटेंशन) — आधार
• Superpowers — कौशल के माध्यम से संरचित, दोहराने योग्य प्रक्रियाएं
• Serena — सेशन के बीच लगातार मेमोरी
• Git Worktrees — सुरक्षित समानांतर एजेंट निष्पादन
• Voice-to-text — तेजी से इनपुट, बेहतर प्रवाह

मैंने छह महीने में एक भी कोड की लाइन नहीं लिखी है। यह अभी भी अजीब लगता है कि जोर से कहना कि मैं अब कोड नहीं करता हूं, लेकिन यह वह जगह है जहां मैं हूं। भूमिका कोड लिखने से कोड को डिजाइन करने, समीक्षा करने, और ऑर्केस्ट्रेट करने में बदल गई है।

आपका सेटअप कैसा दिखता है? मैं हमेशा चीजें करने के नए तरीके खोजने के लिए खुला हूं। एक टिप्पणी छोड़ें, Twitter/X पर मुझे खोजें, या AI-संचालित विकास पर अधिक गहन जानकारी के लिए मेरे न्यूजलेटर की सदस्यता लें।

जिज्ञासु रहें और सीखते रहें।