Ma configuration Claude Code pour construire n'importe quoi

Je n’ai pas écrit une seule ligne de code depuis six mois.

J’ai passé plus de deux décennies à écrire du code — Python, C#, TypeScript, SQL. Partout où le travail l’exigeait, je trouvais une solution. Maintenant, je passe mon temps à examiner du code que je n’ai pas écrit et à livrer des fonctionnalités que je n’ai pas construites, grâce à Claude Code.

Claude Code est facile à démarrer. Connectez-vous, ouvrez un dossier, commencez à discuter. Mais après quelques sessions, vous rencontrez des obstacles. Il n’y a pas de mémoire entre les chats, pas de structure pour les builds complexes, et les agents qui écrasent le travail les uns des autres. Voici la pile qui a résolu tout cela pour moi — non seulement l’installation, mais les trois outils qui ont rendu Claude Code prêt pour la production.

Qu’est-ce que Claude Code ?

Commençons par le début. Claude Code est un outil d’Anthropic, lancé au début de 2025, qui transforme les instructions en code fonctionnel. Cela semble magique, je sais, mais c’est ce qu’il fait. Si vous êtes sceptique, je comprends. Je l’étais aussi. Cela semble vraiment trop beau pour être vrai — mais c’est genuinely ce qu’il fait.

Quand Claude a d’abord été lancé en tant qu’outil CLI, je l’ai téléchargé, j’ai ouvert mon terminal, et j’ai regardé le curseur clignoter. J’ai pensé : « Ouais, je suis un ingénieur. J’ai passé des décennies dans les terminaux. » Mais quelque chose dans l’écriture de code dans un terminal ressemblait à conduire une Ferrari en marche arrière. Techniquement possible, mais pourquoi le feriez-vous ?

Pour certains, utiliser la CLI, c’est comme le beurre d’arachide et la confiture. Ils vont simplement ensemble. Mais ce n’est pas moi.

Ensuite, Anthropic a lancé l’extension Visual Studio Code pour Claude Code. Sérieusement, cela semblait être un cadeau du ciel. Soudainement, tout a cliqué — visuel, intuitif. C’est comme ça que le codage par IA devrait être.

Ma configuration de base

Ma configuration est assez simple :

1. Installez l’extension Claude Code pour Visual Studio Code
2. Connectez-vous (clé API ou abonnement — j’utilise un abonnement)
3. Ouvrez votre dossier de projet
4. Commencez à dire à Claude Code ce que vous voulez

C’est tout. Claude Code est prêt à fonctionner.

Il y a douze mois, je n’aurais jamais rêvé de ne pas écrire de code. Mais depuis novembre 2025, j’ai passé mes journées à concevoir des fonctionnalités IA, à examiner du code, et à améliorer mon cycle de développement IA — qui change chaque fois qu’un nouveau modèle frontier est lancé. Il doit constamment être amélioré.

Claude Code fonctionne très bien dès le départ, mais il y a quelques outils qui agissent comme des multiplicateurs de force. Laissez-moi vous parcourir chacun d’eux.

Outil 1 : Superpowers — Un processus structuré pour votre agent

Le premier outil n’est pas vraiment un outil. C’est plutôt un ensemble de compétences emballées ensemble.

Une compétence est juste un ensemble d’instructions que Claude doit suivre lors de l’exécution d’actions spécifiques. Au final, c’est un fichier markdown que vous donnez à Claude Code, et il suit ces instructions quand il rencontre un certain déclencheur de tâche.

Celui que j’utilise s’appelle Superpowers. Voici comment cela fonctionne : quand Claude identifie une certaine tâche, il charge les compétences requises, puis suit les instructions de cette compétence. Cela donne à Claude un moyen répétable de résoudre le même problème.

Un exemple pratique

Disons que vous dites à Claude : « Je veux créer une fonctionnalité appelée connexion utilisateur. » Il y a une compétence appelée brainstorming qui invite Claude à poser des questions révélatrices sur la réalisation du résultat. Une fois que vous avez répondu aux questions, Claude élabore une conception et la présente pour votre examen. Si vous êtes d’accord, il implémente la conception.

Ce que cela vous donne :

• Une feuille de route de codage pour vous et votre agent à suivre
• Un processus répétable que vous pouvez améliorer au fil du temps
• Une réflexion structurée avant que du code ne soit écrit

La partie la plus importante est celle-ci : si c’est un processus, vous pouvez l’améliorer.

Installation de Superpowers

L’installation est simple. Dans votre terminal Claude Code, tapez /plugin, allez à la marketplace, et installez Superpowers. Le dépôt GitHub Superpowers contient des instructions d’installation complètes — prenez la première ligne pour installer la marketplace, puis la deuxième ligne pour installer les compétences elles-mêmes.

Outil 2 : Serena — Mémoire pour votre agent de codage

Le deuxième outil s’appelle Serena, et laissez-moi vous dire pourquoi vous en avez besoin.

Imaginez ceci. C’est tard. Vous avez passé des heures à construire une fonctionnalité complexe. L’authentification fonctionne. Le schéma de base de données est solide. Vous câblez l’API. Mais c’est une longue journée, alors vous appelez la nuit.

Le lendemain matin, vous ouvrez un nouveau chat et dites : « Continuons avec les modifications de l’API. »

Claude répond : « Hein ? Je ne vois aucune modification d’API ou de points de terminaison. Voulez-vous que je vous aide à les configurer ? »

Votre contexte a disparu. Windows s’est mis à jour pendant la nuit. Vous avez fermé la fenêtre. Vous avez atteint la limite de conversation. Est-ce que cela importe vraiment ? Vous recommencez. Vous devez réexpliquer l’architecture, les décisions, les pièges que vous avez découverts ensemble.

Cela se produit chaque fois que vous recommencez — jusqu’à ce que vous ajoutiez Serena.

Comment fonctionne Serena

Serena ne charge pas vos anciennes conversations mot pour mot. Ce serait impossible. Ce qu’il fait, c’est distiller les sessions précédentes en un résumé — pensez-y comme laisser des miettes de pain derrière vous.

Quand vous commencez un nouveau chat, Serena donne à Claude le contexte :

• Voici ce que nous avons construit
• Voici comment fonctionne la couche d’authentification
• Voici pourquoi nous avons choisi ce schéma de base de données

Claude reprend là où vous l’aviez laissé au lieu de recommencer à zéro. Cela a été inestimable pour les projets de longue durée. Certains builds ont plusieurs phases, différents livrables. À mesure que l’application grandit, il devient plus difficile d’expliquer comment tout s’emboîte. Serena gère cela pour vous.

C’est comme une mémoire pour votre agent de codage.

Vous pouvez trouver Serena sur sa page GitHub, qui contient des instructions, des diagrammes, et des plugins pour différents agents de codage. Mais voici la partie amusante — vous n’avez même pas besoin de suivre les instructions GitHub manuellement. Demandez simplement à Claude de l’installer pour vous. J’ai demandé à Claude d’installer Serena localement dans un fichier mcp.json, et cela a démarré immédiatement.

Outil 3 : Git Worktrees — Isolation pour les agents parallèles

Le troisième outil n’est pas un plugin. Ce n’est même pas un outil IA. C’est une fonctionnalité Git appelée worktrees, et elle est devenue une partie critique de mon flux de travail.

J’ai appris les worktrees de la manière difficile. J’avais deux instances Claude en cours d’exécution — l’une construisant une fonctionnalité de bout en bout, l’autre refactorisait la base de données. Ils ne devaient pas se croiser, mais ils l’ont fait. Ils ont commencé à écraser le travail l’un de l’autre. Chaque agent a enregistré des versions semi-implémentées du code et a affirmé avec confiance qu’ils avaient terminé. C’était un désastre.

Comment les Worktrees résolvent cela

Les worktrees font effectivement des copies du dépôt. Chaque agent obtient son propre dossier pour travailler, donc quand les fichiers changent, ils changent isolément de l’autre agent.

« Mais Chuck, comment ces changements sont-ils fusionnés ? »

Bonne question. Vous enregistrez votre code dans Git. Les worktrees sont un concept Git, et vous utilisez le processus de fusion standard de Git. Cela fonctionne simplement.

Configuration des Worktrees dans votre projet

J’inclus les worktrees dans mon flux de travail de deux façons :

1. Via Superpowers — il a déjà des instructions pour utiliser les worktrees
2. Via un fichier CLAUDE.md — comme sauvegarde au cas où l’IA ignorerait les instructions Superpowers

Si vous ne connaissez pas CLAUDE.md, c’est un fichier qui est chargé à chaque contexte. Il donne à Claude des instructions sur l’architecture, les normes de codage, les modèles, les cibles de déploiement, les leçons apprises — tout ce que Claude doit savoir chaque fois qu’il commence une nouvelle session.

J’ai simplement demandé à Claude de créer un fichier CLAUDE.md avec une exigence que tout le travail soit fait dans les worktrees. Le résultat :

« Tout le travail doit être fait dans les worktrees Git. Utilisez des worktrees isolés pour chaque tâche pour éviter de polluer l’arborescence de travail principale. »

C’est tout. Même si vous n’utilisez pas Superpowers, c’est comment vous pouvez faire en sorte que Claude Code utilise les worktrees dans votre projet.

Voir tout en action

Laissez-moi vous montrer comment ces outils fonctionnent ensemble.

J’ai commencé en demandant à Claude de créer une application de liste de tâches basique en utilisant React. Les fichiers ont commencé à apparaître sur le côté gauche de VS Code, et en quelques minutes, le serveur de développement était en cours d’exécution. Une application de liste de tâches entièrement fonctionnelle — juste comme ça.

Mais voici où cela devient intéressant. Exécutons trois instances Claude en même temps :

Onglet 1 : « Pouvez-vous explorer l’ajout d’une base de données ? Donnez-moi des options. » Onglet 2 : « Pouvez-vous ajouter un mode clair et sombre ? » Onglet 3 : « Qu’est-ce qu’il faudra pour configurer l’IC dans GitHub ? »

Les trois agents travaillent simultanément dans leurs propres worktrees. Quand un agent termine, un petit point apparaît sur son onglet. Je clique dessus, j’examine le travail, j’approuve ou j’ajuste, j’enregistre le code, et je passe à l’onglet complété suivant.

C’est comment j’utilise Claude Code au quotidien — lancer des tâches parallèles, tourner entre les onglets, examiner les résultats, et livrer. C’est une façon fondamentalement différente de travailler.

Un autre exemple du monde réel

J’ai récemment dû installer Ubuntu sur un serveur. Une fois que j’ai configuré le matériel, j’ai donné à Claude Code l’accès au shell et je suis parti. Il y a quelques années, cela aurait signifié chercher des tutoriels sur Google et passer des heures à installer des logiciels. Quand je suis revenu trente minutes plus tard, mon serveur et mon site web étaient en cours d’exécution.

Conseil bonus : Parlez à Claude avec votre voix

Voici un conseil de productivité qui est facile à négliger : utilisez la parole-texte pour parler à Claude.

J’utilise une application appelée Wisperflow. Vous la téléchargez, l’installez, la connectez à votre micro, et c’est bon. Cela coûte environ 200 $ par an, donc ce n’est pas gratuit.

Si vous cherchez une alternative moins chère, consultez Superwhisper. Avec Superwhisper, vous apportez vos propres clés API IA — l’application elle-même coûte environ 5 $ par mois, et vous payez pour votre propre utilisation d’API.

Parler vos instructions au lieu de les taper est un petit changement qui fait une différence étonnamment grande dans votre flux.

Réflexions finales

Il y a quelques années, je pensais que le codage par IA n’était pas tout à fait là. Il a beaucoup mûri au cours de la dernière année.

Voici la pile qui a fait fonctionner pour moi :

• Claude Code (extension VS Code) — la fondation
• Superpowers — processus structurés et répétables via les compétences
• Serena — mémoire persistante entre les sessions
• Git Worktrees — exécution d’agent parallèle sûre
• Parole-texte — entrée plus rapide, meilleur flux

Je n’ai pas écrit une seule ligne de code en six mois. C’est toujours étrange de dire à haute voix que je ne code plus, mais c’est là que j’en suis. Le rôle a changé de l’écriture de code à la conception, l’examen, et l’orchestration du code.

À quoi ressemble votre configuration ? Je suis toujours ouvert à trouver de nouvelles façons de faire les choses. Laissez un commentaire, trouvez-moi sur Twitter/X, ou abonnez-vous à ma newsletter pour plus de plongées approfondies sur le développement alimenté par l’IA.

Restez curieux et continuez à apprendre.