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Mein Claude Code Setup zum Bauen von Allem
23. April 2026 • 10 min Lesezeit
Ich habe seit sechs Monaten keine Zeile Code geschrieben.
Ich habe über zwei Jahrzehnte lang Code geschrieben — Python, C#, TypeScript, SQL. Überall dort, wo der Job mich brauchte, habe ich es herausgefunden. Jetzt verbringe ich meine Zeit damit, Code zu überprüfen, den ich nicht geschrieben habe, und Features zu versenden, die ich nicht gebaut habe, dank Claude Code.
Claude Code ist einfach zu starten. Melden Sie sich an, öffnen Sie einen Ordner, beginnen Sie zu chatten. Aber nach ein paar Sitzungen stoßen Sie auf einige Hürden. Es gibt kein Gedächtnis zwischen Chats, keine Struktur für komplexe Builds, und Agenten, die die Arbeit des anderen überschreiben. Hier ist der Stack, der all das für mich gelöst hat — nicht nur die Installation, sondern die drei Tools, die Claude Code produktionsreif gemacht haben.
Was ist Claude Code?
Lassen Sie uns von Anfang an beginnen. Claude Code ist ein Tool von Anthropic, das Anfang 2025 veröffentlicht wurde und Anweisungen in funktionierenden Code umwandelt. Das klingt magisch, ich weiß, aber das ist es, was es tut. Wenn Sie skeptisch sind, verstehe ich das. Ich war es auch. Es klingt wirklich zu schön, um wahr zu sein — aber das ist wirklich das, was es tut.

Als Claude zunächst als CLI-Tool gestartet wurde, habe ich es heruntergeladen, mein Terminal geöffnet und auf den blinkenden Cursor gestarrt. Ich dachte: „Ja, ich bin ein Ingenieur. Ich habe Jahrzehnte in Terminals verbracht.” Aber etwas daran, Code in einem Terminal zu schreiben, fühlte sich an wie das Fahren eines Ferrari rückwärts. Technisch möglich, aber warum würde man das tun?
Für manche ist die Verwendung der CLI wie Erdnussbutter und Gelee. Sie passen einfach zusammen. Aber das bin nicht ich.
Dann veröffentlichte Anthropic die Visual Studio Code-Erweiterung für Claude Code. Ernsthaft, es fühlte sich himmlisch an. Plötzlich klickte es — visuell, intuitiv. So sollte KI-Codierung sein.

Mein grundlegendes Setup
Mein Setup ist ziemlich einfach:
- Installieren Sie die Claude Code-Erweiterung für Visual Studio Code
- Melden Sie sich an (API-Schlüssel oder Abonnement — ich verwende ein Abonnement)
- Öffnen Sie Ihren Projektordner
- Beginnen Sie Claude Code zu sagen, was Sie möchten
Das ist alles. Claude Code ist einsatzbereit.
Vor zwölf Monaten hätte ich mir nie vorgestellt, nicht zu programmieren. Aber seit November 2025 verbringe ich meine Tage damit, KI-Features zu entwerfen, Code zu überprüfen und meinen KI-Entwicklungszyklus zu verbessern — der sich jedes Mal ändert, wenn ein neues Frontier-Modell veröffentlicht wird. Es muss ständig verbessert werden.
Claude Code funktioniert großartig aus der Box, aber es gibt ein paar Tools, die als Force Multiplier wirken. Lassen Sie mich Sie durch jedes einzelne führen.
Tool 1: Superpowers — Ein strukturierter Prozess für Ihren Agenten
Das erste Tool ist nicht wirklich ein Tool. Es ist eher eine Reihe von Fähigkeiten, die zusammengefasst sind.
Eine Fähigkeit ist einfach eine Reihe von Anweisungen, die Claude befolgen soll, wenn er bestimmte Aktionen ausführt. Am Ende des Tages ist es eine Markdown-Datei, die Sie Claude Code geben, und er befolgt diese Anweisungen, wenn er auf einen bestimmten Task-Trigger trifft.

Die, die ich verwende, heißt Superpowers. So funktioniert es: Wenn Claude eine bestimmte Aufgabe identifiziert, lädt es die erforderlichen Fähigkeiten, dann befolgt es die Anweisungen in dieser Fähigkeit. Dies gibt Claude eine wiederholbare Möglichkeit, das gleiche Problem zu lösen.
Ein praktisches Beispiel
Sagen Sie Claude: „Ich möchte eine Funktion namens Benutzer-Login erstellen.” Es gibt eine Fähigkeit namens Brainstorming, die Claude auffordert, aufschlussreiche Fragen zum Erreichen des Ergebnisses zu stellen. Nachdem Sie die Fragen beantwortet haben, stellt Claude ein Design zusammen und präsentiert es zur Überprüfung. Wenn Sie zustimmen, implementiert es das Design.

Was dies Ihnen gibt:
- Eine Coding-Roadmap für Sie und Ihren Agenten zum Folgen
- Ein wiederholbarer Prozess, den Sie im Laufe der Zeit verbessern können
- Strukturiertes Denken, bevor Code geschrieben wird
Das wichtigste Stück ist dies: Wenn es ein Prozess ist, können Sie ihn verbessern.
Superpowers installieren
Die Installation ist einfach. Geben Sie in Ihrem Claude Code-Terminal /plugin ein, gehen Sie zum Marketplace und installieren Sie Superpowers. Das Superpowers GitHub Repository hat vollständige Installationsanweisungen — nehmen Sie die erste Zeile, um den Marketplace zu installieren, dann die zweite Zeile, um die Fähigkeiten selbst zu installieren.
Tool 2: Serena — Gedächtnis für Ihren Coding-Agenten
Das zweite Tool heißt Serena, und lassen Sie mich Ihnen sagen, warum Sie es brauchen.
Stellen Sie sich vor. Es ist spät. Sie haben Stunden damit verbracht, eine komplexe Funktion zu bauen. Die Authentifizierung funktioniert. Das Datenbankschema ist solide. Sie verdrahten die API. Aber es war ein langer Tag, also rufen Sie es eine Nacht lang auf.
Am nächsten Morgen öffnen Sie einen neuen Chat und sagen: „Lassen Sie uns mit den API-Änderungen fortfahren.”
Claude antwortet: „Huh? Ich sehe keine API-Änderungen oder Endpunkte. Möchten Sie, dass ich Ihnen helfe, diese einzurichten?”

Ihr Kontext ist weg. Windows wurde über Nacht aktualisiert. Sie haben das Fenster geschlossen. Sie haben das Gesprächslimit erreicht. Spielt es wirklich eine Rolle? Sie fangen von vorne an. Sie müssen die Architektur, die Entscheidungen, die Fallstricke, die Sie zusammen entdeckt haben, erneut erklären.
Dies geschieht jedes Mal, wenn Sie von vorne anfangen — bis Sie Serena hinzufügen.
Wie Serena funktioniert
Serena lädt Ihre alten Gespräche nicht wörtlich. Das wäre unmöglich. Was es tut, ist frühere Sitzungen in eine Zusammenfassung zu destillieren — denken Sie daran, als würden Sie Brotkrümel hinterlassen.
Wenn Sie einen neuen Chat starten, gibt Serena Claude den Kontext:
- Hier ist, was wir gebaut haben
- Hier ist, wie die Authentifizierungsschicht funktioniert
- Hier ist, warum wir dieses Datenbankschema gewählt haben
Claude setzt dort fort, wo Sie aufgehört haben, anstatt bei Null anzufangen. Dies war für langfristige Projekte von unschätzbarem Wert. Einige Builds haben mehrere Phasen, verschiedene Liefergegenstände. Wenn die App wächst, wird es schwieriger zu erklären, wie alles zusammenpasst. Serena kümmert sich darum für Sie.

Es ist wie Gedächtnis für Ihren Coding-Agenten.
Sie können Serena auf seiner GitHub-Seite finden, die Anweisungen, Diagramme und Plugins für verschiedene Coding-Agenten hat. Aber hier ist der spaßige Teil — Sie müssen nicht einmal die GitHub-Anweisungen manuell befolgen. Bitten Sie Claude einfach, es für Sie zu installieren. Ich bat Claude, Serena lokal in einer mcp.json-Datei zu installieren, und es startete sofort.
Tool 3: Git Worktrees — Isolierung für parallele Agenten
Das dritte Tool ist kein Plugin. Es ist nicht einmal ein KI-Tool. Es ist eine Git-Funktion namens Worktrees, und sie ist ein kritischer Teil meines Workflows geworden.
Ich habe von Worktrees auf die harte Tour gelernt. Ich hatte zwei Claude-Instanzen laufen — eine baute ein End-to-End-Feature, die andere refaktorierte die Datenbank. Sie hätten sich nicht kreuzen sollen, aber sie taten es. Sie begannen, die Arbeit des anderen zu überschreiben. Jeder Agent checkte halb implementierte Versionen des Codes ein und behauptete zuversichtlich, dass sie fertig waren. Es war ein Durcheinander.

Wie Worktrees dies lösen
Worktrees machen effektiv Kopien des Repos. Jeder Agent bekommt seinen eigenen Ordner zum Arbeiten, also wenn Dateien sich ändern, ändern sie sich isoliert vom anderen Agenten.
„Aber Chuck, wie werden diese Änderungen zusammengeführt?”
Gute Frage. Sie checken Ihren Code in Git ein. Worktrees sind ein Git-Konzept, und Sie verwenden Gits Standard-Merge-Prozess. Es funktioniert einfach.
Worktrees in Ihrem Projekt einrichten
Ich beziehe Worktrees auf zwei Arten in meinen Workflow ein:
- Durch Superpowers — es hat bereits Anweisungen zur Verwendung von Worktrees
- Durch eine CLAUDE.md-Datei — als Backup, falls die KI die Superpowers-Anweisungen ignoriert
Wenn Sie nicht mit CLAUDE.md vertraut sind, ist es eine Datei, die bei jedem Kontext geladen wird. Sie gibt Claude Anweisungen über Architektur, Coding-Standards, Muster, Deployment-Ziele, gelernte Lektionen — alles, was Claude jedes Mal wissen muss, wenn es eine neue Sitzung startet.
Ich bat Claude einfach, eine CLAUDE.md-Datei mit der Anforderung zu erstellen, dass alle Arbeiten in Worktrees durchgeführt werden. Das Ergebnis:
„Alle Arbeiten müssen in Git Worktrees durchgeführt werden. Verwenden Sie isolierte Worktrees für jede Aufgabe, um zu vermeiden, dass der Haupt-Working-Tree verschmutzt wird.”
Das ist alles. Selbst wenn Sie Superpowers nicht verwenden, ist dies, wie Sie Claude Code dazu bringen können, Worktrees in Ihrem Projekt zu verwenden.
Alles in Aktion sehen
Lassen Sie mich Ihnen zeigen, wie diese Tools zusammenarbeiten.
Ich begann damit, Claude zu bitten, eine grundlegende To-Do-App mit React zu erstellen. Dateien begannen auf der linken Seite von VS Code zu erscheinen, und innerhalb von Minuten lief der Dev-Server. Eine vollständig funktionsfähige To-Do-App — einfach so.
Aber hier wird es interessant. Lassen Sie uns drei Claude-Instanzen gleichzeitig ausführen:
Tab 1: „Können Sie erkunden, eine Datenbank hinzuzufügen? Geben Sie mir Optionen.” Tab 2: „Können Sie den Light- und Dark-Modus hinzufügen?” Tab 3: „Was wird es brauchen, um CI in GitHub einzurichten?”
Alle drei Agenten arbeiten gleichzeitig in ihren eigenen Worktrees. Wenn ein Agent fertig ist, erscheint ein kleiner Punkt auf seinem Tab. Ich klicke über, überprüfe die Arbeit, genehmige oder passe an, checke den Code ein und gehe zum nächsten abgeschlossenen Tab über.
So verwende ich Claude Code täglich — parallele Aufgaben starten, zwischen Tabs rotieren, Ergebnisse überprüfen und versenden. Es ist eine grundlegend andere Art zu arbeiten.
Ein weiteres reales Beispiel
Ich musste kürzlich Ubuntu auf einem Server installieren. Nachdem ich die Hardware eingerichtet hatte, gab ich Claude Code Shell-Zugriff und ging weg. Vor ein paar Jahren hätte dies bedeutet, Google nach Tutorials zu durchsuchen und Stunden damit zu verbringen, Software zu installieren. Als ich dreißig Minuten später zurückkehrte, waren mein Server und meine Website betriebsbereit.
Bonus-Tipp: Sprechen Sie mit Claude mit Ihrer Stimme
Hier ist ein Produktivitäts-Tipp, der leicht zu übersehen ist: Verwenden Sie Sprache-zu-Text, um mit Claude zu sprechen.
Ich verwende eine App namens Wisperflow. Sie laden sie herunter, installieren sie, verbinden sie mit Ihrem Mikrofon, und Sie sind fertig. Es kostet etwa 200 Dollar pro Jahr, also ist es nicht kostenlos.
Wenn Sie nach einer billigeren Alternative suchen, schauen Sie sich Superwhisper an. Mit Superwhisper bringen Sie Ihre eigenen KI-API-Schlüssel mit — die App selbst kostet etwa 5 Dollar pro Monat, und Sie zahlen für Ihre eigene API-Nutzung.
Ihre Anweisungen zu sprechen, anstatt sie zu tippen, ist eine kleine Änderung, die einen überraschend großen Unterschied in Ihrem Workflow macht.
Abschließende Gedanken
Vor ein paar Jahren dachte ich, KI-Codierung sei noch nicht ganz da. Es hat sich im letzten Jahr viel weiterentwickelt.
Hier ist der Stack, der für mich funktioniert hat:
- Claude Code (VS Code-Erweiterung) — die Grundlage
- Superpowers — strukturierte, wiederholbare Prozesse über Fähigkeiten
- Serena — persistentes Gedächtnis über Sitzungen hinweg
- Git Worktrees — sichere parallele Agent-Ausführung
- Sprache-zu-Text — schnellere Eingabe, besserer Fluss
Ich habe seit sechs Monaten keine Zeile Code geschrieben. Es fühlt sich immer noch seltsam an, laut zu sagen, dass ich nicht mehr programmiere, aber das ist, wo ich bin. Die Rolle hat sich vom Schreiben von Code zum Entwerfen, Überprüfen und Orchestrieren von Code verschoben.
Wie sieht Ihr Setup aus? Ich bin immer offen dafür, neue Wege zu finden, Dinge zu tun. Hinterlassen Sie einen Kommentar, finden Sie mich auf Twitter/X, oder abonnieren Sie meinen Newsletter für weitere tiefe Einblicke in KI-gestützte Entwicklung.
Bleiben Sie neugierig und lernen Sie weiter.
Autor: Chuck Conway ist ein KI-Ingenieur mit fast 30 Jahren Erfahrung in der Softwareentwicklung. Er entwickelt praktische KI-Systeme – Content-Pipelines, Infrastruktur-Agenten und Tools, die echte Probleme lösen – und teilt seine Erkenntnisse unterwegs. Verbinden Sie sich mit ihm in den sozialen Medien: X (@chuckconway) oder besuchen Sie ihn auf YouTube und auf SubStack.